Le présent et le futur de l’IA et des données clients
Last updated février 14, 2025Vous avez manqué notre webinaire, Le présent et le futur de l’IA et des données clients : Insights de Kaz Ohta, CEO de Treasure Data? Voici les points clés à retenir.
Le défi : Des expériences client décousues
Chaque entreprise interagit avec ses clients sur plusieurs canaux, en ligne, en magasin, par l’intermédiaire du service clientèle, etc. Cependant, les données issues de ces interactions sont souvent cloisonnées entre les différents services, créant des expériences incohérentes qui ont un impact négatif sur le chiffre d’affaires et l’efficacité. La vision de Treasure Data en matière d’expériences clients connectées est simple : placer les données clients au cœur de l’entreprise afin de prendre des décisions plus intelligentes, non seulement dans le domaine du marketing, mais aussi dans celui des ventes, du service client, de la conformité et même de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Aujourd’hui, Treasure Data optimise l’expérience client de 400 marques internationales, dont AB InBev, AXA, Nestlé, Honda et Sony. En fait, environ 60 % de la population connectée à l’internet, soit environ 3 milliards de personnes, ont leurs données gérées au sein de notre système. Parmi les plus de 190 éditeurs de CDP présents sur le marché, nous sommes le seul éditeur indépendant reconnu comme leader en 2024 par Gartner, Forrester et IDC.
Le futur de l’IA et des données clients
L’IA transforme rapidement les industries. L’IA générative a déjà fait des progrès significatifs dans des domaines tels que la sécurité informatique et le génie logiciel, mais lorsqu’il s’agit de ventes, de marketing et d’opérations clients, l’IA fonctionne mieux avec des données clients propriétaires. Contrairement aux modèles fondamentaux qui reposent sur des connaissances généralisées, les expériences client basées sur l’IA nécessitent une intégration poussée avec les données propres à l’entreprise, et c’est là qu’intervient Treasure Data.
Les principaux défis de l’IA dans l’expérience client
Si l’IA offre des opportunités considérables, les marques doivent relever trois défis majeurs :
- Manque de personnalisation – Les agents d’IA ne disposent souvent pas du contexte nécessaire concernant les interactions passées d’un client, ce qui conduit à des expériences impersonnelles et frustrantes.
- Mémoire à court terme – Les systèmes d’IA actuels ont du mal à conserver le contexte à long terme, ce qui donne l’impression de repartir de zéro à chaque interaction.
- Équilibrer l’automatisation et la supervision humaine – Si l’IA peut accélérer des tâches telles que la création de contenu, le jugement humain reste essentiel pour le contrôle de la qualité et la stratégie.
Chez Treasure Data, nous pensons que l’IA doit agir comme un coéquipier, et non comme un simple assistant. Elle devrait gérer les tâches répétitives et à forte intensité de données, tandis que les humains se concentrent sur la créativité, la stratégie et les relations avec les clients.
L’évolution des CDP dans un monde dominé par l’IA
Au cours de la dernière décennie, le domaine des technologies marketing a explosé, avec des milliers de solutions SaaS créant une surabondance de fonctionnalités. Les entreprises se tournent désormais vers la consolidation, à la recherche de solutions adaptées à l’ensemble de l’entreprise qui suppriment les silos et ont un réel impact commercial.
En quoi cela est-il important pour les CDPs ? De nombreux éditeurs de solutions technologiques se présentent aujourd’hui comme des CDP, mais les véritables CDP enterprise doivent pouvoir :
- Unifier les données en batch et en temps réel dans l’ensemble de l’entreprise
- Créer un profil client unique et exhaustif
- Permettre la prise de décision basée sur l’IA à travers les différents départements
IA + CDP : Une nouvelle ère de l’intelligence client
Les CDP peuvent servir de mémoire à long terme pour l’IA, permettant aux entreprises d’exploiter les données historiques des clients pour améliorer les insights générés par l’IA. Imaginez des campagnes marketing alimentées par l’IA qui analysent instantanément des années de données comportementales pour offrir des expériences hyper-personnalisées.
Nous sommes déjà en train de prototyper des solutions basées sur l’IA comme Treasure Retail, qui permet aux assistants IA en magasin d’aider les clients à trouver des produits, à vérifier les stocks et à fournir des recommandations personnalisées, le tout alimenté par des données CDP en temps réel.
Perspectives d’avenir : l’IA comme coéquipière
En 2025, nous prévoyons que l’IA évolue pour devenir un véritable coéquipier dans des domaines tels que les analytiques de données, les opérations marketing, la rédaction et le développement créatif, et l’automatisation du support client. Les CDP joueront un rôle crucial en garantissant que les agents d’IA disposent du contexte et de la mémoire nécessaires pour prendre des décisions intelligentes. Au lieu d’une collaboration d’IA à IA, le véritable déblocage de l’IA d’entreprise sera la collaboration d’humain à IA.
Nous sommes enthousiasmés par l’avenir de l’IA et de la CDP et développons activement des innovations qui façonneront ce nouveau domaine.
